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Jacques Julien

 
Julien Jacques est professeur à l’Université Lumière Lyon 2, il est chercheur au sein du laboratoire ERIC. Il est spécialiste de l’apprentissage statistique. Ses recherches portent sur la définition de modèles probabilistes pour les données complexes, comme celles que l’on peut rencontrer dans les enquêtes de satisfaction par exemple, et leur utilisation en classification automatique. Ses travaux donnent lieu au développement d'outils logiciels mettant à la disposition du public les algorithmes d’apprentissage statistique développés.

PRINCIPAUX COURS

  • Statistique inférentielle.
  • Fouille de données.
  • Statistique des big data.

PUBLICATIONS RÉCENTES

  • J.Jacques and C.Biernacki (2014), Model-based clustering for multivariate partial ranking data, Journal of Statistical Planning and Inference, 149, 201-217.
  • L.Yengo, J.Jacques and C.Biernacki (2014), Variable clustering in high dimensional linear regression, Journal de la Société Française de Statistique, 155[2], 38-56.
  • J.Jacques and C.Preda (2014), Model-based clustering of multivariate functional data, Computational Statistics and Data Analysis, 71, 92-106.
  • C.Biernacki and J.Jacques (2013), A generative model for rank data based on sorting algorithm, Computational Statistics and Data Analysis, 58, 162-176.
  • C.Bouveyron and J.Jacques (2013), Adaptive mixtures of regressions: Improving predictive inference when population has changed, Communication in Statistics - Simulation and Computation, 43[10], 2570-2592.

mise à jour le 8 septembre 2014



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