Le Master Humanités Numériques prépare aux fonctions de niveau cadre en articulant les problématiques des Arts, Lettres, Langues, Sciences Humaines et Sociales avec les méthodes du numérique, de l’intelligence artificielle, de la statistique et de l’informatique.
Présentation
L’essor du numérique et de l'intelligence artificielle dans notre société modifie les pratiques professionnelles, notamment dans le domaine des Arts, Lettres, Langues, Sciences Humaines et Sociales, Sciences Économiques et de Gestion (ALLSHS). Les institutions, les entreprises et les centres de recherche sont à la recherche de personnes doublement compétentes en ALLSHS et en pratiques du numérique. L’objectif de la mention de master Humanités Numériques est de préparer aux fonctions de niveau cadre qui nécessitent de comprendre de manière technique et critique les données et les documents numériques, les outils qui les produisent, leurs représentations, leurs analyses et leurs usages. Il s’agit d’articuler les problématiques des ALLSHS aux méthodes de l'intelligence artificielle, de la statistique et de l’informatique, pour élaborer, analyser, interpréter socialement et techniquement des corpus numériques.
Spécificités
Le master Humanités Numériques n'est accessible, en double diplôme, qu'aux étudiantes ou étudiants inscrits dans un master d'une des discipline d'ALLSHS ou déjà titulaires d'un master. Le master Humanités Numériques a un partenariat avec les mentions ou masters : Lettres Modernes, Sciences du Langage, Sciences de l'Information et des Bibliothèques, Information-Communication, Sociologie, Sciences sociales, Histoire de l'Art, Mondes Anciens, Monde Médiévaux, Archéologie, Cultures de l'écrit et de l'image, Management Stratégique.
Le master Humanités Numériques donne, en inscription secondaire, une spécialisation complémentaire et valorisable en permettant l’obtention d'un deuxième master.
Partenariat(s)
Programme
Organisation des enseignements
Projet(s) et réalisation(s)
La professionnalisation du master Humanités Numériques est une des préoccupations majeures. Une bonne articulation entre la formation et la recherche mais aussi une bonne articulation entre la formation et le monde socio-économique sont assurées grâce à :
- Des enseignements assurés par des enseignants-chercheurs, par des chercheurs associés aux laboratoires partenaires et par des représentants des premières entreprises privées liées aux Humanités Numériques ;
- Des cours réflexifs intitulés "enjeux du numérique et de l'IA", "histoire et écosystème des Humanités Numériques" en plus des cours techniques ;
- La réalisation d’un projet transversal en groupe pour répondre à la demande d’un commanditaire réel ;
- Un stage obligatoire de 4 mois minimum en entreprise ou en laboratoire de recherche ;
- La rédaction d'un mémoire souvent adossé au stage.
Compétences visées
Activités visées / compétences attestées
* Collecter des ressources : convertir en numérique des objets existant sur supports traditionnels ; constituer un corpus de documents ; constituer un jeu de données (d'enquête, ouvertes, etc.).
* Modéliser et stocker les ressources : encoder un corpus ; annoter et indexer des documents ; concevoir une base de données relationnelles ou de documents ; décrire des ressources numériques selon des normes.
* Interroger et analyser les ressources : interroger une base de données relationnelles ou de documents ; connaitre les principes de base de l'algorithmique et de la programmation ; savoir programmer pour analyser et visualiser des données ; analyser des données grâce à des techniques de statistique et d'intelligence artificielle.
* Valoriser, diffuser et pérenniser les ressources : valoriser les données grâce à des techniques de visualisation ; mettre en œuvre les nouvelles formes d’éditorialisation des documents ; mettre en ligne des données ouvertes dans le web de données ; être sensibilisé aux problématiques de sauvegarde et d’archivage des ressources numériques ; mettre en oeuvre les technologies du web pour concevoir un site web.
* Comprendre et utiliser l'intelligence artificielle (IA) : comprendre de manière critique les enjeux épistémologiques de l'IA ; savoir analyser les usages de l'IA ; savoir utiliser l'IA pour aider la constitution, l'analyse et la valorisation de corpus.
* Comprendre les enjeux épistémologiques des Humanités numériques (HN) : connaître l’histoire et l’évolution du mouvement des Humanités Numériques, ses enjeux théoriques et épistémologiques ; connaitre l'écosystème des Humanités Numériques ; connaitre les enjeux sociétaux et scientifiques des Humanités Numériques et de l'Open Data ; comprendre de manière critique et réflexive les données, les méthodes et les outils numériques.
* Conduire un projet s’appuyant sur des données numériques articulé avec des besoins sociétaux : concevoir et mettre en œuvre une solution technique appropriée en relation avec un besoin et un contexte identifiés ; savoir faire dialoguer et coopérer les métiers connexes, comprendre les cultures métiers, intégrer les contextes différents ; savoir formuler une problématique en Humanités Numériques ; comprendre le besoin d'un projet ; savoir travailler dans un environnement collaboratif.