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Mise à jour le 17 avr. 2025
60 Crédits ECTS
MASTER 2 INFORMATIQUE / BUSINESS INTELLIGENCE ET ANALYTICS (BI&A)

Résumé

Le parcours Business Intelligence & Analytics (BI&A) permet d’acquérir les connaissances et les compétences dans la conception et la mise en oeuvre de solutions décisionnelles pour le pilotage des activités dans les organisations. En savoir plus

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Détails

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement
BAC+4
Public ciblé
De solides connaissances en informatique (Bases de données, programmation -standard et spécialisée- réseaux…)

Spécificités

Rythme
  • En alternance
    Le parcours est ouvert à l'alternance selon des périodes pré-définies(octobre-mi-février)
Modalités
  • Présentiel
En savoir plus à propos du Rythme

Présentation

Le parcours Business Intelligence & Analytics (BI&A) permet d’acquérir les connaissances et les
compétences dans la conception et la mise en oeuvre de solutions décisionnelles pour le pilotage
des activités dans les organisations.
Elles portent, d’une part, sur le management des données et ce grâce à une solide formation à la fois théorique et pratique sur la gestion et la gouvernance des données ; et d’autre part, sur la maitrise des techniques d’analyses sophistiquées pour une exploration et une exploitation efficace des données.

Lieux

Campus Porte des Alpes (PDA)

Responsable(s) de la formation

Omar BOUSSAID
Fadila BENTAYEB

Contact secrétariat

icom-master2-informatique@univ-lyon2.fr

Partenariats

Établissements

co-accréditation aves : université Lyon 1, Ecole Centrale de Lyon, université Jean Monnet de Saint Etienne, Ecole des Mines de Saint-Etienne.
Masquer les détails supplémentaires

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

BAC+4

Formation(s) requise(s)

M1 Informatique ; M1 mathématiques appliquées ; ou toute autre formation dispensant les connaissances demandées en pré-requis.

Public ciblé

De solides connaissances en informatique (Bases de données, programmation -standard et spécialisée- réseaux…) ; et en mathématiques appliquées ; maîtrise de l’anglais souhaité.

Modalités de candidature

Les candidatures sont à déposer sur la plateforme eCandidat selon le calendrier de candidature

  • pour les étudiant.es non inscrit.es à l'Université Lumière Lyon 2
  • pour les étudiant.es inscrit.es à l'Université Lumière Lyon 2
  • pour les candidat.es de l’Union Européenne, de l’Espace Économique Européen ou de la Suisse (dossier de "Demande d'accès" via eCandidat)
  • pour les étudiant.es non européen.nes qui résident en France ou dans un pays non équipé de Campus France (dossier de "Demande d'accès" via eCandidat)

Pour les étudiant.es non européen.nes qui résident dans un pays équipé de Campus France : la procédure CEF/Campus France est en ligne sur le site Campus France de votre pays

Programme

Trois UE fondamentales (UE Business intelligence : entrepôts de données avancées, gouvernance des données, analyse en ligne et data-visualisation, optimisation des performances dans les bases de données ; UE Big Data : bases de données NoSQL, gestion des données massives,
technologies Cloud & systèmes distribués ; UE Data science : données textuelles et recherche d’information, machine learning et langages de programmation spécialisés) et une UE professionnalisation (Projet tutoré, Gestion de projets, Anglais, et Stage).

      • Bases de données NoSQL (CM)
      • Bases de données NoSQL (TD)
      • Gestion de données massives (CM)
      • Gestion de données massives (TD)
      • Technologie Cloud & Systèmes distribués (CM)
      • Technologie Cloud & Systèmes distribués (TD)
      • Analyse en ligne et visualisation des données (CM)
      • Analyse en ligne et visualisation des données (TD)
      • Entrepôts de données avancées (CM)
      • Entrepôts de données avancées (TD)
      • Gouvernance des données (CM)
      • Gouvernance des données (TD)
      • Optimisation de performances dans les bases de données (CM)
      • Optimisation de performances dans les bases de données (TD)
      • Langages de programmation spécialisés (CM)
      • Langages de programmation spécialisés (TD)
      • Machine Learning (CM)
      • Machine Learning (TD)
      • Text mining et Recherche d'Information (CM)
      • Text mining et Recherche d'Information (TD)
        • Anglais (TD)
        • Gestion de projet (CM)
        • Projets Tutorés (TD)
        • Séminaires de Recherche et Ateliers Techniques (TD)
        • Anglais (TD)
        • Gestion de projet (CM)
        • Gestion de projets (TD)
        • Projets Tutorés (TD)
        • Séminaires de Recherche et Ateliers Techniques (TD)
        • Gestion de projet et mémoire alternant (TD)
        • Suivi alternance (TD)
        • Stage (Stage)

Stage obligatoire de 5 mois minimum en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.
Début des stages : début avril.

Stage possible à l’étranger dans les mêmes conditions qu’en France.

Alternance

Le parcours est ouvert à l'alternance avec le rythme suivant :
  • Septembre : temps plein université
  • D’octobre à mi-février :
    • en entreprise : 2 semaines consécutives
    • à l'université : 2 semaines consécutives.
  • A partir de mi-février : temps plein en entreprise

Présentiel

Tous les enseignements ont lieu en présentiel (CM, TD et travaux sur machines).

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac+5

Niveau de sortie

Master

Compétences visées

URL Fiche RNCP

Cette formation est enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP). Pour en savoir plus, consultez la fiche N° 39278
 

Activités visées / compétences attestées

  • Définir la chaîne décisionnelle : concevoir et développer des entrepôts de données, maîtriser la modélisation multidimensionnelle des données
  • concevoir des architectures d’applications BI...
  • Maîtriser les techniques d'optimisation des performances des requêtes décisionnelles.
  • Déployer des outils ETL (Extract Transform Load) pour l'alimentation des entrepôts. Connaître et savoir
  • mettre en oeuvre les principes de gestion et d'administration des entrepôts de données structurées ou non.
  • Définir les solutions de stockage et de structuration des données au sein d’un modèle. Réaliser des analyses en ligne pertinentes (OLAP).
  • Maîtriser les outils de data
  • visualisation (Power BI, Tableau Softaware, Qlicksene…) Calculer des indicateurs pertinents (KPI) pour la construction des dashboards dynamiques

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité ou type d'emploi

  • Ingénieur.e Recherche et Développement en BI ;
  • Consultant.e en Business Intelligence et Big Data ;
  • Ingénieur.e développement décisionnel ;
  • Ingénieur.e Qualité des Données ;
  • Concepteur.rice de processus d'ETL…

Inscriptions

Coût de la formation

Le montant d’inscription à l’Université Lumière Lyon 2 est composé des droits d’inscription nationaux, plus la contribution Vie Etudiante et de Campus (CVEC). Plus d'informations sur cette page.

Formation continue

Tarifs & modalités
Pour tout renseignement sur les modalités de prise en charge et sur les tarifs spécifiques,
contactez le Service de la Formation Continue : Formulaire de contact
Bâtiment GAIA 2ème étage – 86 rue Pasteur, 69007 LYON