Vous êtes ici :

Mise à jour le 24 nov. 2022
60 Crédits ECTS
MASTER 2 INFORMATIQUE / BUSINESS INTELLIGENCE ET ANALYTICS (BI&A)

Résumé

Le parcours Business Intelligence & Analytics (BI&A) permet d’acquérir les connaissances et les compétences dans la conception et la mise en oeuvre de solutions décisionnelles pour le pilotage des activités dans les organisations. En savoir plus

Accéder aux sections de la fiche

Call to actions

Une question sur votre orientation, votre stage, votre insertion professionnelle ?
Contactez le Service d'orientation et stage (COSIE)

Détails

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement
BAC+4
Public ciblé
De solides connaissances en informatique (Bases de données, programmation -standard et spécialisée- réseaux…)

Spécificités

Stage obligatoire de 5 mois minimum en entreprise ou dans un laboratoire de recherche

Présentation

Le parcours Business Intelligence & Analytics (BI&A) permet d’acquérir les connaissances et les
compétences dans la conception et la mise en oeuvre de solutions décisionnelles pour le pilotage
des activités dans les organisations.
Elles portent, d’une part, sur le management des données et ce grâce à une solide formation à la fois théorique et pratique sur la gestion et la gouvernance des données ; et d’autre part, sur la maitrise des techniques d’analyses sophistiquées pour une exploration et une exploitation efficace des données.

Lieux

Campus Porte des Alpes (PDA)

Responsable(s) de la formation

Omar BOUSSAID
Fadila BENTAYEB

Contact secrétariat

icom-master2-informatique@univ-lyon2.fr

Partenariats

Établissements

co-accréditation aves : université Lyon 1, Ecole Centrale de Lyon, université Jean Monnet de Saint Etienne, Ecole des Mines de Saint-Etienne.
Masquer les détails supplémentaires

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

BAC+4

Formation(s) requise(s)

M1 Informatique ; M1 mathématiques appliquées ; ou toute autre formation dispensant les connaissances demandées en pré-requis.

Public ciblé

De solides connaissances en informatique (Bases de données, programmation -standard et spécialisée- réseaux…) ; et en mathématiques appliquées ; maîtrise de l’anglais souhaité.

Modalités de candidature

Les candidatures sont à déposer sur la plateforme eCandidat selon le calendrier de candidature

  • pour les étudiant.es non inscrit.es à l'Université Lumière Lyon 2
  • pour les étudiant.es inscrit.es à l'Université Lumière Lyon 2
  • pour les candidat.es de l’Union Européenne, de l’Espace Économique Européen ou de la Suisse (dossier de "Demande d'accès" via eCandidat)
  • pour les étudiant.es non européen.nes qui résident en France ou dans un pays non équipé de Campus France (dossier de "Demande d'accès" via eCandidat)

Pour les étudiant.es non européen.nes qui résident dans un pays équipé de Campus France : la procédure CEF/Campus France est en ligne sur le site Campus France de votre pays

Programme

Trois UE fondamentales (UE Business intelligence : entrepôts de données avancées, gouvernance des données, analyse en ligne et data-visualisation, optimisation des performances dans les bases de données ; UE Big Data : bases de données NoSQL, gestion des données massives,
technologies Cloud & systèmes distribués ; UE Data science : données textuelles et recherche d’information, machine learning et langages de programmation spécialisés) et une UE professionnalisation (Projet tutoré, Gestion de projets, Anglais, et Stage).

Stage obligatoire de 5 mois minimum en entreprise ou dans un laboratoire de recherche.
Début des stages : début avril.

Stage possible à l’étranger dans les mêmes conditions qu’en France.

Compatibilité avec une activité professionnelle

Le groupe 2 (soir) permet aux étudiants FC en activité de pouvoir suivre les cours le soir 18h-21h et les samedis matin.

Présentiel

Tous les enseignements ont lieu en présentiel (CM, TD et travaux sur machines)

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac+5

Niveau de sortie

Master

Compétences visées

Activités visées / compétences attestées

  • Définir la chaîne décisionnelle : concevoir et développer des entrepôts de données, maîtriser la modélisation multidimensionnelle des données
  • concevoir des architectures d’applications BI...
  • Maîtriser les techniques d'optimisation des performances des requêtes décisionnelles.
  • Déployer des outils ETL (Extract Transform Load) pour l'alimentation des entrepôts. Connaître et savoir
  • mettre en oeuvre les principes de gestion et d'administration des entrepôts de données structurées ou non.
  • Définir les solutions de stockage et de structuration des données au sein d’un modèle. Réaliser des analyses en ligne pertinentes (OLAP).
  • Maîtriser les outils de data
  • visualisation (Power BI, Tableau Softaware, Qlicksene…) Calculer des indicateurs pertinents (KPI) pour la construction des dashboards dynamiques

Débouchés professionnels

Secteurs d'activité ou type d'emploi

  • Ingénieur.e Recherche et Développement en BI ;
  • Consultant.e en Business Intelligence et Big Data ;
  • Ingénieur.e développement décisionnel ;
  • Ingénieur.e Qualité des Données ;
  • Concepteur.rice de processus d'ETL…

Inscriptions

Coût de la formation

Le montant d’inscription à l’Université Lumière Lyon 2 est composé des droits d’inscription nationaux, plus la contribution Vie Etudiante et de Campus (CVEC). Plus d'informations sur cette page.