Zoom recherche : Les deepfakes passent au crible

Intitulée "Amélioration de la généralisabilité de la détection des deepfakes faciaux grâce aux représentations spatio-temporelles et fréquentielles" sa thèse s’intéresse à un enjeu majeur face aux progrès rapides de l’intelligence artificielle générative : comment rendre les systèmes de détection de deepfakes plus robustes et capables d’identifier des manipulations qu’ils n’ont pas rencontrées lors de leur apprentissage ? 

Cette problématique revêt une importance particulière dans un contexte où les images et vidéos générées ou modifiées par l’IA sont toujours plus réalistes, et où la question de l’authenticité et de la fiabilité des contenus numériques devient centrale.

Ses travaux étaient dirigés par deux enseignants-chercheurs de l’ICOM : Serge Miguet et Iuliia Tkachenko.

Toutes nos félicitations au jeune docteur pour cette belle réussite !
 

Crédits photo : Institut de la communication / Septembre 2026