Mise à jour le 26 avr. 2024
Bonjour Tom, vous êtes un ancien étudiant du master informatique SISE.
Diplômé en 2018, vous travaillez aujourd'hui en tant que senior Data Scientist chez BNP Paribas CIB.
Pouvez-vous nous décrire votre parcours après le master ?
J’ai réalisé mon stage de fin d’étude SISE dans une équipe de data scientists chez BNP Paribas CIB. J’ai été embauché en CDI à l’issue du stage et depuis 5 ans que j’y suis j’ai évolué vers une position plus senior.
Pourriez-vous nous décrire brièvement votre métier et vos missions ?
Aujourd’hui j’ai une double casquette de data scientist et de consultant. Le cœur de mon métier est d’aider les différentes équipes de la banque à utiliser au mieux les données dont elles disposent et à réaliser des projets de différentes natures (visualisation, prédiction, matching, recommandation, génération automatique…) pour faciliter leur travaille et faire évoluer la banque.
Quelles sont les missions que vous préférez et celles que vous aimez le moins ?
J’ai toujours aimé résoudre les problèmes, faire les choses moi-même et voir les résultats concrets de mon travail. Donc tout naturellement ce que je préfère c’est les missions dans lesquelles je vais devoir mettre les mains dans le code. Récemment j’ai travaillé sur un algorithme d’agrégation de News, je travaille aussi sur un outil de génération automatique de rapport en langage naturel.
A côté de ça j’ai également un rôle de chef de projet et de product owner, qui viennent avec la séniorité du poste. J’ai donc parfois plus une casquette de facilitateur, d’organisateur que de faiseur. On attend alors de moi de gérer des ressources, du budget, d’être en contact client et parfois j’ai le sentiment d’être un peu trop éloigné de la donnée en elle-même.
Qui sont vos interlocuteurs au quotidien ou lors d'occasions spécifiques ?
Je travaille toujours pour des clients qui sont des collègues d’autres équipes de la banque et j’interagis donc avec eux au quotidien.
Je suis également entouré de mes collègues (nous sommes une vingtaine de data scientist dans l’équipe) et nous travaillons en général à 2 ou 3 sur chaque projet, rarement tout seul.
Enfin plus occasionnellement on peut être amener à présenter des projets à des personnes plus haut placées dans la banque, discuter budget et stratégie sur un projet spécifique avec des managers de managers.
Quelle est votre journée type au poste que vous occupez ?
Je travaille en général sur plusieurs projets en parallèle (de 3 à 5 environ en fonction des périodes) avec potentiellement des casquettes différentes (data scientist, chef de projet, product owner…). Si je devais dégager un exemple de journée elle pourrait ressembler à ça : réunion le matin entre data scientist pour suivre l'avancement du projet A au jour le jour, puis travail sur un modèle pour le projet B. L'après-midi, réunion sur le projet C avec les clients pour valider les avancements de la semaine précédente. A cela s'ajoute potentiellement d'autres réunions sur des projets en cours ou des nouveaux projets. S’il reste du temps je travail sur des projets avec la casquette de « faiseur ».
Pouvez - vous nous indiquer à quelle tranche salariale vous appartenez?
Au total en brut annuel, je suis autour de 90 000€.
En quoi diriez-vous que votre formation en master SISE vous est utile, aujourd’hui, au poste que vous occupez ?
La formation SISE offre je pense un socle technique très solide sur la plupart des problématiques auquel est concentré un data scientist : préparation de données, visualisation, Machine Learning, …
Quel souvenir gardez-vous de ce master ?
Je garde un excellent souvenir du Master SISE. J’ai réalisé ce master après une Ecole d’Ingenieur pour acquérir les compétences qu’il me manquait et pouvoir exercer le métier de data scientist qui me faisait envie. Je ne regrette absolument pas mon choix et j’ai eu la chance de rencontrer des gens super avec qui je suis encore ami aujourd’hui. Les cours sont de qualités, les compétences acquises sont très valorisantes et l’équipe enseignante est passionnée, Monsieur Rakotomalala en tête, il tient un rôle très important dans le souvenir que je garde de cette année de M2.
Quel(s) conseil(s) donneriez-vous aux étudiant.es intéressé.es par ce parcours ?
Le master SISE est un excellent master à condition de s’y impliquer sérieusement. C’est en étant moteur dans les différents projets de groupe que vous allez acquérir les compétences les plus utiles (techniques et comportementales) à votre futur métier.
Diplômé en 2018, vous travaillez aujourd'hui en tant que senior Data Scientist chez BNP Paribas CIB.
Pouvez-vous nous décrire votre parcours après le master ?
J’ai réalisé mon stage de fin d’étude SISE dans une équipe de data scientists chez BNP Paribas CIB. J’ai été embauché en CDI à l’issue du stage et depuis 5 ans que j’y suis j’ai évolué vers une position plus senior.
Pourriez-vous nous décrire brièvement votre métier et vos missions ?
Aujourd’hui j’ai une double casquette de data scientist et de consultant. Le cœur de mon métier est d’aider les différentes équipes de la banque à utiliser au mieux les données dont elles disposent et à réaliser des projets de différentes natures (visualisation, prédiction, matching, recommandation, génération automatique…) pour faciliter leur travaille et faire évoluer la banque.
Quelles sont les missions que vous préférez et celles que vous aimez le moins ?
J’ai toujours aimé résoudre les problèmes, faire les choses moi-même et voir les résultats concrets de mon travail. Donc tout naturellement ce que je préfère c’est les missions dans lesquelles je vais devoir mettre les mains dans le code. Récemment j’ai travaillé sur un algorithme d’agrégation de News, je travaille aussi sur un outil de génération automatique de rapport en langage naturel.
A côté de ça j’ai également un rôle de chef de projet et de product owner, qui viennent avec la séniorité du poste. J’ai donc parfois plus une casquette de facilitateur, d’organisateur que de faiseur. On attend alors de moi de gérer des ressources, du budget, d’être en contact client et parfois j’ai le sentiment d’être un peu trop éloigné de la donnée en elle-même.
Qui sont vos interlocuteurs au quotidien ou lors d'occasions spécifiques ?
Je travaille toujours pour des clients qui sont des collègues d’autres équipes de la banque et j’interagis donc avec eux au quotidien.
Je suis également entouré de mes collègues (nous sommes une vingtaine de data scientist dans l’équipe) et nous travaillons en général à 2 ou 3 sur chaque projet, rarement tout seul.
Enfin plus occasionnellement on peut être amener à présenter des projets à des personnes plus haut placées dans la banque, discuter budget et stratégie sur un projet spécifique avec des managers de managers.
Quelle est votre journée type au poste que vous occupez ?
Je travaille en général sur plusieurs projets en parallèle (de 3 à 5 environ en fonction des périodes) avec potentiellement des casquettes différentes (data scientist, chef de projet, product owner…). Si je devais dégager un exemple de journée elle pourrait ressembler à ça : réunion le matin entre data scientist pour suivre l'avancement du projet A au jour le jour, puis travail sur un modèle pour le projet B. L'après-midi, réunion sur le projet C avec les clients pour valider les avancements de la semaine précédente. A cela s'ajoute potentiellement d'autres réunions sur des projets en cours ou des nouveaux projets. S’il reste du temps je travail sur des projets avec la casquette de « faiseur ».
Pouvez - vous nous indiquer à quelle tranche salariale vous appartenez?
Au total en brut annuel, je suis autour de 90 000€.
En quoi diriez-vous que votre formation en master SISE vous est utile, aujourd’hui, au poste que vous occupez ?
La formation SISE offre je pense un socle technique très solide sur la plupart des problématiques auquel est concentré un data scientist : préparation de données, visualisation, Machine Learning, …
Quel souvenir gardez-vous de ce master ?
Je garde un excellent souvenir du Master SISE. J’ai réalisé ce master après une Ecole d’Ingenieur pour acquérir les compétences qu’il me manquait et pouvoir exercer le métier de data scientist qui me faisait envie. Je ne regrette absolument pas mon choix et j’ai eu la chance de rencontrer des gens super avec qui je suis encore ami aujourd’hui. Les cours sont de qualités, les compétences acquises sont très valorisantes et l’équipe enseignante est passionnée, Monsieur Rakotomalala en tête, il tient un rôle très important dans le souvenir que je garde de cette année de M2.
Quel(s) conseil(s) donneriez-vous aux étudiant.es intéressé.es par ce parcours ?
Le master SISE est un excellent master à condition de s’y impliquer sérieusement. C’est en étant moteur dans les différents projets de groupe que vous allez acquérir les compétences les plus utiles (techniques et comportementales) à votre futur métier.
Tom Alran, diplômé d'un Master Informatique - Statistique et Informatique pour la Science des données en 2018
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